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    Langage Python

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    • Titre de Formation : Langage Python
    • Code de Formation : DEV02
    • Temps : Weekends / Au cours de la semaine
    • Durée : 1 mois

    OBJECTIFS DE FORMATION:

    Langage Python

    Aborder les bases du langage Python par :

    • La présentation de ses principales notions.
    • Acquérir les notions essentielles de la programmation objet.
    • Connaître et mettre en œuvre les différents modules Python.

    PROGRAMME

    Langage Python

    Présentation de Python

    • Présentation de Python
    • Historique de Python
    • Comparaison de Python avec d’autres langages (PHP, Java, Perl, Shell)

    La syntaxe de base

    • L’interpréteur Python
    • La syntaxe du langage
    • Les différents nombres et leur manipulation
    • Les différentes chaînes de caractères et leur manipulation

    Les structures de contrôles

    • La condition if / else
    • La boucle while
    • La boucle for

    Les structures de données

    • Les Tuples
    • Les séquences
    • Les listes
    • Les dictionnaires
    • Savoir choisir la bonne structure de données

    Organisation du code Python

    • Les fonctions
    • Créer et utiliser des modules Python
    • Importation de code Python

    La programmation orientée Objet dans Python

    • Les Objets
    • Les classes, les attributs et les méthodes
    • Les notions de Constructeur et de Destructeur
    • Les propriétés
    • L’héritage
    • La surcharge
    • Les exceptions

    Manipulation de XML avec Python

    • Rappels sur XML, SAX et DOM
    • Parcours de XML
    • Création et écriture

    Manipulation de SQL en Python

    • La spécification DB-API
    • Connexion et manipulation de base de données
    • Les requêtes paramétrées
    • Présentation et Utilisation de l’ORM SQLAlchemy

    La bibliothèque de modules standards et principaux modules

    • Module os et sys : interaction avec le système d’exploitation
    • Manipulation des fichiers (lecture et écriture)
    • Module re : utilisation d’expressions régulières
    • Comment trouver des modules ?
    • Tirer partie de la documentation

    Bonnes pratiques Python

    • Amélioration de la productivité : PyChecker et Pylint
    • Gestion de l’environnement : virtualenv
    • Utilisation des tests : doctests et unittest

    Test d’évaluation

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